@article { author = {}, title = {QTL mapping for drought tolerant in bread wheat (Triticum aestivum)}, journal = {Iranian Journal of Field Crops Research}, volume = {7}, number = {2}, pages = {-}, year = {2009}, publisher = {Ferdowsi University of Mashhad}, issn = {2008-1472}, eissn = {2423-3978}, doi = {}, abstract = {Drought tolerance is a quantitative trait and immeasurable directly. Hence, for assessing drought tolerance related characters should be measured. Drought related characters such as root architecture and water use efficiency are quantitative traits and their phenotypic assessment, especially under filed conditions, is difficult. Consequently marker assisted selection is a superior tool for overcoming this problem. At this research genetic control of drought related characters was assessed using QTL analysis method. A set of 220 double haploid lines, derived from Kukri (drought sensitive) and RAC875 (drought tolerant), were used. Overall, 35 QTL on 11 chromosomes were identified. Ten QTL had R2>10. 63% of identified QTLs were located on B genome that shows the substance of this genome in drought tolerance. Root system and water use efficiency are two imperative drought tolerantmechanisms. But their phenotypic assessment under drought condition is either difficult or impossible. Hence these two worthwhile mechanisms are ignored at breeding programs. At this research 3 QTLs on chromosomes 1B, 5A and 5B were identified for root number that explained 39.7 percent of phenotypic variations. Also 3 QTLs on chromosomes 1B, 4B and 6D were responsible for genetic control of water use efficiency and explained 30 percent of phenotypic variation. Root number and water use efficiency have genotypic correlation, the genotypes with more root had more water use efficiency. Leaf width is the most important related character for early vigor. Five QTLs on chromosomes 2B, 2D, 3D, 5A and 6A were identified for leaf width that explained 41.6 percent of phenotypic variations. Selecting genotypes, using Marker assisted selection (MAS), for favorable alleles that has been identified in this study such as Gwm0304b and Barc0256 may allow to improve drought tolerant mechanisms, consequently yield at drought prone environments.}, keywords = {}, title_fa = {نقشه یابی QTL های کنترل کننده تحمل به خشکی در گندم نان (Triticum aestivum)}, abstract_fa = {تحمل به خشکی صفتی کمی بوده و به طور مستقیم قابل اندازه گیری نیست، از این رو برای بررسی تحمل به خشکی باید صفات وابسته به آن بررسی شود. صفات وابسته به تحمل به خشکی نظیر خصوصیات ریشه و کارائی مصرف آب کمی هستند و بررسی فنوتیپی آنها بخصوص در شرایط مزرعه مشکل است. بنابراین گزینش به وسیله نشانگر ابزار مناسبی برای برطرف کرن این مشکل است. در این پژوهش با استفاده از روش تجزیه QTL،کنترل ژنتیکی صفات وابسته به تحمل مورد بررسی قرار گرفت. دویست و بیست لاین هاپلوئید مضاعف حاصل از تلاقی کوکری (والد حساس) و آر.ای.سی۸۷۵ (والد متحمل) برای این منظور استفاده و در مجموع ۳۵ QTL بر روی ۱۱ کروموزوم مختلف برای صفات مورد بررسی شناسائی شدند. از QTL های شناسائی شده ۱۰ QTL،۱۰<۲R داشتند. شصت وسه درصد از QTL های شناسائی شده بر روی ژنوم B قرار داشتند که نشان دهنده اهمیت بالای این ژنوم در تحمل به خشکی است. در این پژوهش سه مکان ژنی بر روی کروموزوم های B۱، A۵ و B۵ شناسائی شدند که ۷/۳۹ درصد از تغییرات مربوط به تعداد ریشه را توجیه نمودند. همچنین سه QTL بر روی کروموزوم های B۱، B۴ و D۶ مسئول کنترل تغییرات ژنتیکی کارائی مصرف آب در جمعیت مورد بررسی بودند و ۳۰% ازتغییرات فنوتیپی این صفت را توجیه کردند. تعداد ریشه و کارائی مصرف آب با هم همبستگی ژنتیکی داشته، به نحوی که ژنوتیپ های داری ریشه بیشتر از کارائی مصرف آب بالاتری برخوردار بودند. عرض برگ مهم ترین صفت مربوط به رشد اولیه گیاه بود و QTL های مرتبط با این صفت بر روی کروموزوم های B۲، D۲، D۳، A۵ و A۶ بودند که ۶/۴۱ درصد تغییرات این صفت را توجیه نمودند. گزینش به وسیله نشانگر برای آلل های مطلوب QTL های شناسائی شده در این آزمایش نظیر Gwm۰۳۰۴b و Barc۰۲۵۶ ابزار مناسبی برای بهبود سازوکار های تحمل به خشکی و در نتیجه بهبود عملکرد در شرایط تنش خشکی خواهد بود.}, keywords_fa = {}, url = {https://jcesc.um.ac.ir/article_39695.html}, eprint = {https://jcesc.um.ac.ir/article_39695_fa3bbda952c9b881e7e5d8929d78df62.pdf} }