پژوهشهای زراعی ایران

پژوهشهای زراعی ایران

بررسی عوامل ایجادکننده خلأ عملکرد پنبه (Gossypium hirsutum L.) در شهرستان بهشهر به‌روش CPA

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
چکیده
هدف این پژوهش، شناسایی عوامل مدیریتی مؤثر بر خلأ عملکرد پنبه (Gossypium hirsutum L.) آبی در شهرستان بهشهر بود. این تحقیق پیمایشی طی دو سال زراعی (۱۴۰۱ و ۱۴۰۲) در ۸۸ مزرعه پنبه در منطقه میانکاله انجام شد. داده‌های مدیریتی و عملکرد مزارع از طریق مصاحبه و بازدید جمع‌آوری و به‌روش تحلیل مقایسه کارکرد (CPA) مبتنی بر رگرسیون گام‌به‌گام تحلیل گردید. نتایج نشان داد که بین متوسط عملکرد واقعی کشاورزان (۲۱۰۳ کیلوگرم در هکتار) و عملکرد پتانسیل (۴۶۲۰ کیلوگرم در هکتار)، خلأ عملکردی برابر با ۲۵۱۸ کیلوگرم در هکتار (معادل ۵۴/۵ درصد) وجود داشت. تحلیل رگرسیونی نشان داد که مدیریت آفات و مدیریت تغذیه نیتروژن، تعیین‌کننده‌ترین عوامل در ایجاد این خلا بودند. چهار عامل بیشترین تأثیر را داشتند: ۱- دفعات کاربرد آفت‌کش با سهم ۵۵ درصد، مهم‌ترین عامل بود که نشان‌دهنده چالش جدی با طغیان آفات (به‌ویژه کرم غوزه) و واکنش کشاورزان به آن بود. ۲- مقدار نیتروژن سرک با تأثیر مثبت ۳۶ درصدی، بر اهمیت تغذیه بهینه تأکید داشت. ۳- و ۴- استفاده از سموم پروکلیم فیت (سهم شش درصد) و فن پروکسی میت (اورتوس) (سهم سه درصد) همبستگی منفی و معناداری با کاهش عملکرد داشتند. این ارتباط منفی نه به‌دلیل ناکارآمدی سموم، بلکه به‌خاطر کاربرد نامناسب آن‌ها پس از وقوع خسارت اقتصادی و از بین رفتن حشرات مفید بود که ضعف در زمان‌بندی مبارزه را نشان می‌دهد. جهت کاهش خلأ عملکرد، تمرکز بر اصلاح زمان‌بندی مبارزه با آفات (IPM) و بهینه‌سازی مصرف کود نیتروژن ضروری است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

Authors retain the copyright. This is an open access article distributed under Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)

1.           Aghili, A., Soltani, A., & Jafarnoudeh, S. (2024). Investigating the factors causing the cotton yield gap (Case study: Golestan province - Kordkuy county). Iranian Journal of Cotton Researches, 11, 1-22. (In Persian).
2.           Agricultural Statistics. (2022). Ministry of Agricultural Jihad. (In Persian). https://www.maj.ir
3.           Agricultural Statistics. (2023). Ministry of Agricultural Jihad. (In Persian)
4.           Constable, G. A., & Bange. M. P. (2015). The yield potential of cotton (Gossypium hirsutum L.). Field Crops Research, 182, 98-106. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2015.07.017
5.           De Bie, C. A. J. M. (2000). Yield gap studies through comparative performance analysis of agro-ecosystems. Int. Inst. Aerospace Earth Science. (ITC), Enschede, The Netherlands.
6.           Elum, Z. A., & Sekar, C. (2015). An empirical study of yield gap in seed cotton production in Tamil Nadu state, India. Indian Journal of Agricultural Research, 49, 6. https://doi.org/10.18805/ijare.v49i6.6684
7.           FAOSTAT. (2024). https://www.fao.org/
8.           Gutierrez, A. P., Ponti, L., Herren, H. R., Baumgärtner, J., & Kenmore, P. E. (2015). Deconstructing Indian cotton: weather, yields, and suicides. Environmental Sciences Europe, 27, 1. 12. https://doi.org/10.1186/s12302-015-0043-8
9.           Hajjarpoor, A., Soltani, A., Zeinali, E., Kashiri, H., & Aynehband, A. (2017). Evaluation of wheat (Triticum aestivum L.) yield gap in Golestan province of Iran using comparative performance analysis (CPA) method. Iranian Journal of Crop Sciences, 19, 2. (In Persian). https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.15625540.1396.19.2.1.9
10.       Heravi, P. (2015). Advances in Integrated Pest Management of Cotton. Iran Cotton Research Institute Publications. 60 p. (In Persian).
11.       Ijaz, B., Zhao, N., Kong, J., & Hua, J. (2019). Fiber quality improvement in upland cotton (Gossypium hirsutum L.): quantitative trait loci mapping and marker assisted selection application. Frontiers in Plant Science, 10, 1585. https://doi.org/10.3389/fpls.2019.01585
12.       Kamari, H. (2021). Evaluation of yield gap and cotton production in Iran under current and future climatic conditions. Ph.D. Thesis, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran. (In Persian).
13.       Khan, M., & Damalas, C. A. (2015). Farmers' knowledge about common pests and pesticide safety in conventional cotton production in Pakistan. Crop Protection, 77, 45-51. https://doi.org/10.1016/j.cropro.2015.07.014
14.       Lobell, D. B., Cassman, K. G., & Field, C. B. (2009). Crop yield gaps: Their importance, magnitudes, and causes. Annual Review of Environment and Resources, 34, 179-204. https://doi.org/10.1146/annurev.environ.041008.093740
15.       Mousavi, M. (2015). Weed control: Principles and methods. Marz Danesh Publications. 600 p. Tehran, Iran. (In Persian).
16.       Naderi Arefi, A., & Jokar, M. (2018). Cotton Bollworm and Its Integrated Control. Agricultural Education Press. Tehran, Iran. 48 p. (In Persian).
17.       Najafi Terojeni, M., Nahibi, S., & Mousavi Fatemi, H. (2022). Presenting revitalization strategies for Safavid gardens of Behshahr with emphasis on green landscape design components. Sustainability, Development and Environment, 3, 1-24. (In Persian).
18.       Rahimizadeh, M. (2020). The assessment of weed competition effect on growth and yield of cotton with use chemical and biological fertilizers. Journal of Crops Improvment, 2, 245-255. (In Persian). https://doi.org/10.22059/jci.2020.284772.2238
19.       Rezaei, A., & Soltani, A. (1998). An Introduction to Applied Regression Analysis. Isfahan University of Technology Press. Isfahan, Iran. 294 p. (In Persian).
20.       Rezaei, M., Dadashi, M., Mokhtarpour, H., & Ajam Norouzi, H. (2021). Yield and yield components of cotton in transplanting and direct seeding systems in Gorgan climatic conditions. Iranian Journal of Cotton Researches, 9, 189-208. (In Persian). https://doi.org/10.22092/ijcr.2021.355695.1174
21.       Seyedjalali, A., Eskandari, M., Roshani, G., Navidi, M., Zareian, G., Meymand, A., & Ghasemzadeh Ganjehei, M. 2021. Determining soil and landscape requirements of cotton for using in land suitability evaluation. Iranian Journal of Cotton Researches, 9, 69-88. (In Persian). https://doi.org/10.22092/ijcr.2021.352985.1162
22.       Shekargozar Darabi, M. (2016). Analysis of yield gap and ecological sustainability of cotton in the north of Golestan province. Ph.D. Thesis, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran. (In Persian).
23.       Soltani, A. (2007). Application of SAS Software in Statistical Analysis (Second ed.). Mashhad Jihad Daneshgahi Press. Mashhad, Iran. 182 p. (In Persian).
24.       Soltani, A., & Mirzaei, A. (2022). Analysis of Yield Potential and Yield Gap in Crop Production Systems. Vazhegan Sirang Publications. Gorgan, Iran. 45 p. (In Persian).
25.       Soltani, A., Nehbandani, A., Zeinali, E., Torabi, B., Zand, E., Ghasemi, S., Alasti, A., Dadresi, A., Hosseini, R., Alimagham, M., Zahed, M., Fayyazi, H., Kamari, H., Arab-Ameri, R., Mohammadzadeh, Z., Rahban, S., Pourshirazi, S., Mohammadi, S., & Keramat, S. (2018). Atlas of Yield Gap and Production Potential of Important Crops in the Country under Current and Future Climatic Conditions. Vazhegan Sirang Publications. Gorgan, Iran. 278 p. (In Persian).
26.       Soltani, A., Torabi, B., Galeshi, S., & Zeinali, E. (2010). Analysis of wheat yield limiting factors in Gorgan conditions using CPA method. Research Project Report, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran. (In Persian).
27.       Soltani, S., Nakhzari Moghaddam, A., Bannayan-Aval, M., Keshiri, H., Rahemi Karizaki, A., & Naeimi, M. (2023). Evaluation of management factors affecting cotton yield gap in the semi-arid moderate climate conditions using comparative performance analysis (CPA). Iranian Journal of Cotton Researches, 11, 35-52. (In Persian). https://doi.org/10.22092/ijcr.2024.363702.1203
28.       Torabi, B., Soltani, A., Galeshi, S., & Zeinali, E. (2011). Analyzing wheat yield constraints in Gorgan. Electronic Journal of Crop Production, 4, 1-17. (In Persian).
29.       Van Ittersum, M. K., Cassman, K. G., Grassini, P., Wolf, J., Tittonell, P., & Hochman, Z. (2013). Yield gap analysis with local to global relevance—a review. Field Crops Research, 143, 4-17. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2012.09.009
30.       Yousefian, M., Soltani, A., Dastan, S., & Ajamnoroozie, H. (2021). Yield gap assessment in rice-grown fields using CPA and BLA approaches in Northern Iran. International Journal of Plant Production, 15, 2. 203-217. https://doi.org/10.1007/s42106-020-00128-y
ارسال نظر در مورد این مقاله
نام را وارد کنید.
نشانی پست الکترونیکی را به درستی وارد کنید.
وابستگی سازمانی را به درستی وارد کنید.
توضیحات را وارد کنید (حداقل 50 حرف)
CAPTCHA Image
شناسه امنیتی را به درستی وارد کنید.

  • تاریخ دریافت 06 آبان 1404
  • تاریخ بازنگری 07 دی 1404
  • تاریخ پذیرش 08 بهمن 1404
  • تاریخ اولین انتشار 22 اردیبهشت 1405